På bakgrunn av en aldrende befolkning, teknologiske gjennombrudd og politisk støtte har tjenesterobotindustrien gått inn i en periode med rask utvikling. Gjennom automatisering og intelligente løsninger forbedrer tjenesteroboter effektiviteten og nyskaper tjenestemodeller innen felt som medisinsk rehabilitering, hjemmetjenester, kommersiell veiledning og offentlig sikkerhet, og blir en nøkkelstøtte for å bygge et smart samfunn og forbedre kvaliteten på menneskeliv.
Viktige ting: Fra januar til september 2025 nådde Kinas totale produksjon av serviceroboter 13,501 millioner enheter, en økning på 16,3 % sammenlignet med samme periode i fjor. Den kinesiske tjenesterobotmarkedets størrelse oversteg 100 milliarder yuan i 2024 og anslås å vokse til 115 milliarder yuan i 2025.
Når det gjelder segmentert markedsandel, har feie- og gulvrengjøringsroboter for tiden den største markedsandelen i mitt lands servicerobotmarked, med 27,52 %; logistikk og mobile roboter er nummer to, med en markedsandel på 23,26 %.
Bruken av tjenesteroboter i privat- og husholdningssektoren retter seg først og fremst mot et bredt spekter av familiebrukere, spesielt familier med eldre medlemmer eller barn som trenger omsorg, samt unge mennesker som søker en smart livsstil. I den profesjonelle tjenestesektoren betjener tjenesteroboter først og fremst B-sluttbrukere som hoteller, restauranter, sykehus, logistikkselskaper og landbruksbedrifter.
Antall finansieringsavtaler i Kinas servicerobotindustri steg til 191 i de første ti månedene av 2025, med et samlet beløp på 18,813 milliarder RMB, noe som indikerer en fornyet økning i kapitalmarkedsoppmerksomheten. Serie A-finansieringsrunder (inkludert serie A og A+ runder) utgjorde høye 49,35 %, noe som viser at kapitalmarkedsressursene er konsentrert om selskaper som har fullført innledende validering og har betydelig markedspotensial.
Siden 2020 har stor-modelleringsteknologi gitt roboter en kraftigere «hjerne», og fokus for utvikling har flyttet seg til systematisk og profesjonell implementering i vertikale scenarier. I fremtiden, gjennom teknologier som affektiv databehandling og haptisk tilbakemelding, vil roboter legge større vekt på naturlig interaksjon med mennesker, og gi varmere tjenester.
(1) Definisjon og klassifisering
I følge International Federation of Robotics og International Organization for Standardization (ISO) er en tjenesterobot definert som: en robot som utfører nyttige oppgaver for mennesker eller utstyr, unntatt industrielle automasjonsapplikasjoner. Tjenesteroboter krever en viss grad av autonomi, noe som betyr at de har evnen til å utføre forhåndsbestemte oppgaver basert på deres nåværende tilstand og oppfatning uten menneskelig innblanding. Tjenesteroboter er involvert i alle områder av økonomisk og sosial utvikling, og spiller en viktig rolle i medisinsk rehabilitering, utdanning og underholdning, katastrofehjelp og logistikk. Etter funksjon er serviceroboter delt inn i to kategorier: husholdningsserviceroboter og profesjonelle serviceroboter.
(2) Teknologi
Med utviklingen av kunstig intelligens, tingenes internett (IoT), sensorteknologi og aktuatorer og drivsystemer, har tjenesteroboter oppnådd viktige gjennombrudd i kjerneteknologistabler som mobilitet, drift og interaksjon, og dermed drevet innovasjon og utvikling på tvers av hele bransjen.
Kunstig intelligens omfatter nøkkelteknologier som naturlig språkbehandling, datasyn og maskinlæring; IoT muliggjør enhetssammenkobling, dataadministrasjon og sanntidsovervåking-. sensorteknologi er avhengig av lidar-, ultralyd- og visuelle sensorer for å oppfatte miljøet; aktuatorer og drivsystemer er spesifikt manifestert som servicerobotarmer, fingerfärdige hender og bevegelseskontrollere. Disse teknologiene utgjør til sammen en fullstendig lukket sløyfe av intelligent persepsjon, interaksjon og utførelsesevner for tjenesteroboter.
Konseptet med roboter dukket først opp i industrifeltet på 1960-tallet. Det var ikke før på 1990-tallet, med den første utviklingen av datateknologi og kunstig intelligens, at forskning på tredjegenerasjons intelligente roboter som etterligner menneskelig logisk resonnement gradvis begynte. I følge data fra International Federation of Robotics (IFR), var det globale totale antallet serviceroboter omtrent 6 600 ved utgangen av 1999, med husholdningsroboter som sto for omtrent 50 %. Men på den tiden var de fleste tjenesteroboter fortsatt{10}bransjespesifikke. Deretter gikk utviklingen av tjenesteroboter gjennom tre hovedstadier: innledende applikasjon, intelligent interaksjon og spesialisert utvikling.
(1) Initial Application Stage (2000-2010) På vei inn i det 21. århundre, med den raske utviklingen av datateknologi, optomekatronikkteknologi, nettverksteknologi, automatisk kontrollteori og kunstig intelligens, utvidet roboter raskt fra tradisjonell industriell produksjon til felt som medisinske tjenester, hjemmetjenester, utdanning og underholdning. Tjenesteroboter begynte å blomstre internasjonalt rundt 2000. I 2002 lanserte for eksempel iRobot Robotstøvsugeren Roomba, som bruker infrarøde og kollisjonssensorer for å oppfatte omgivelsene og rengjøre autonomt. I 2008 utviklet Industrial Technology Research Institute (ITRI) verdens første Smart Blower-serie med intelligente rengjøringsroboter.
I løpet av denne perioden begynte serviceroboter å bevege seg fra laboratoriet til innledende kommersialisering og praktisk anvendelse.
(2) Intelligent interaksjonsstadium (2011–2019)
I 2010-årene så eksplosjonen av mobilt internett og dyp læring, og transformerte roboter fra «enkelt henrettelsesmaskiner» til «intelligente agenter som samhandler og samarbeider med mennesker». For eksempel beseiret Googles AI-robot AlphaGo Go-verdensmester Lee Sedol i 2016, og vakte stor oppmerksomhet. Fra SoftBank Groups første offentlige demonstrasjon av den humanoide roboten Pepper i 2014 til 2017 og 2018, opplevde intelligente tjenesteroboter en periode med fremvekst, utvikling og en liten-eksplosjon. På det kinesiske markedet hadde husholdningstjenesteroboter den største markedsandelen i denne perioden, og sto for hele 62 %. Samtidig begynte offentlige tjenesteroboter for oppgaver som veiledning og mottak, og levering av siste-mile å bli utbredt i restauranter, hoteller, kjøpesentre og andre scenarier.
I løpet av dette stadiet ga eksplosjonen av dyp læring og mobilt internett roboter sterkere miljøoppfatning og menneskelig-datamaskininteraksjonsevne, noe som førte til utrulling av intelligente mottaks- og leveringsroboter.
(3) Spesialiseringsutviklingsstadiet (2020-i dag)
De siste årene, med gjennombrudd innen storskalamodelleringsteknologi, reduserte chipkostnader og kommersialisering av 5G, har utviklingen av tjenesteroboter fokusert mer på-dybdedyrking av vertikale scenarier og forbedring av kommersielle muligheter. Tjenesteroboter er ikke lenger isolerte enheter, men snarere "løsninger" dypt innebygd i eksisterende forretningsprosesser og styringssystemer. For eksempel integrerer kirurgiske roboter spesialiserte robotarmer, bildesystemer og ekspertkunnskap for å danne en spesialisert kirurgisk assistanseplattform; lagerrobotklynger, gjennom en sentral planleggingsalgoritme, kobles sømløst sammen med lagerstyringssystemer for å danne et svært effektivt, systematisk og intelligent sorteringsnettverk. Samtidig dukker konseptet med kroppsliggjort intelligens gradvis frem, og representerer en viktig retning for den fremtidige utviklingen av tjenesteroboter.
På dette stadiet har storskalamodelleringsteknologi injisert roboter med en kraftigere «hjerne», og utviklingsfokuset har skiftet til systematisk og spesialisert implementering i vertikale scenarier.
(1) Industrikjedestruktur
Oppstrømmen inkluderer kjernekomponenter som servosystemer og kontrollere, samt nøkkelmoduler som operativsystemer og bilde/stemme/semantisk gjenkjenning som gir roboter «persepsjon» og «intelligens».
Midtstrømmen involverer systemintegrasjon og komplett maskinproduksjon, som systematisk integrerer oppstrøms maskinvare og programvare for å fullføre design, forskning og utvikling og produksjon av roboter.
Nedstrøms trenger gjennom vertikale scenarier, og dekker behovene til spesifikke scenarier som hjemme, kommersielle og medisinske applikasjoner.
(2) Markedsstørrelse
Data fra National Bureau of Statistics viser at Kinas produksjon av tjenesteroboter fluktuerte og økte fra 2021 til september 2025. I 2021, på grunn av teknologiske gjennombrudd og en økning i markedsetterspørselen, økte produksjonen betydelig og nådde 7,833 millioner enheter. Produksjonen i 2022 gikk ned sammenlignet med 2021, men holdt seg på et relativt høyt nivå. Deretter fortsatte produksjonen av serviceroboter å vokse, og nådde totalt 13,501 millioner enheter i de første ni månedene av 2025, en økning på 16,3 % sammenlignet med samme periode i fjor. Det kinesiske tjenesterobotmarkedet har hatt en kontinuerlig vekst de siste årene, og oversteg 100 milliarder yuan i 2024, nådde omtrent 105 milliarder yuan, og er anslått å vokse ytterligere til omtrent 115 milliarder yuan i 2025. Totalt sett er bruken av serviceroboter på felt som helsevesen, logistikk og hjemmetjenester, at etterspørselen i industrien øker, og etterspørselen blir stadig dypere, gradvis dukker opp. Det kinesiske tjenesterobotmarkedet forventes å fortsette sin veksttrend.
(3) Forretningsmodeller
Industrien bruker hovedsakelig tre forretningsmodeller: direktesalg av komplette maskiner, agentsalg og leasing. Hver forretningsmodell har sine fordeler, som møter behovene til ulike kunder og synergistisk fremmer forretningsutviklingen til merkeeiere: Direktesalg av komplette maskiner selger direkte produkter til sluttbrukere, slik at produsentene kan sikre høye bruttomarginer og direkte administrere kundeforhold og merkevarebilde; byråsalg er avhengig av salgsnettverket og markedsressurser til agenter for raskt å utvide markedsdekningen, redusere salgskostnader og risiko; leasingvirksomhet gir tjenester til kunder som ikke vil eller er i stand til å betale høye forhåndskjøpskostnader, reduserer initiale investeringskostnader og genererer kontinuerlige inntekter gjennom leasing- og vedlikeholdstjenester, samtidig som kundene øker klissete og tilfredshet. Tjenesteroboter har gjennomsyret alle aspekter av dagliglivet, først og fremst brukt i privatliv/familieliv, kommersielle tjenester og profesjonelle felt, og dekker spesifikt scenarier som lekser, følelsesmessig selskap, hjelp til eldre og funksjonshemmede, hotellmottak, matlevering, medisinsk rehabilitering, logistikk og transport, og landbrukshøsting.
Bruken av tjenesteroboter i privat- og familiesektoren retter seg hovedsakelig mot et bredt spekter av husholdningsbrukere, spesielt familier med eldre medlemmer eller barn som trenger omsorg, samt unge mennesker som søker en smart livsstil. Deres kjerneappell ligger i å erstatte daglige husarbeid, gi følelsesmessig selskap og forbedre livskvaliteten og en følelse av trygghet. Disse produktene legger stor vekt på sikkerhet, brukervennlighet og interaktive opplevelser, og kommer i ulike former. Mens markedet for tiden opplever jevn vekst, står den generelle adopsjonen fortsatt overfor utfordringer som høye kostnader og utilstrekkelig tilpasningsevne til ulike scenarier. I fremtiden, med teknologisk modenhet og kostnadsreduksjon, vil produktene utvikle seg fra enkelt-funksjon til multi-funksjonell integrasjon, og forventes å utvikle seg til det intelligente kontrollsenteret i hjemmet gjennom integrasjon med smarthussystemer; Samtidig vil trenden med aldrende befolkning sterkt drive utviklingen av profesjonelle helseroboter.
I den profesjonelle tjenestesektoren betjener tjenesteroboter primært B2B-brukere som hoteller, restauranter, sykehus, logistikkselskaper og landbruksbedrifter. Hovedårsaken til introduksjonen er å møte den stadig mer alvorlige mangelen på arbeidskraft og økende kostnader, med sikte på å standardisere prosesser, forbedre operasjonell effektivitet og forbedre tjenestekvaliteten. Disse produktene legger vekt på høy pålitelighet, effektivitet og kontinuerlig drift, og utvikler seg mot-jobbspesifikke og profesjonelle roller. Videre er abonnementsmodellen til Robots as a Service (RaaS) i ferd med å bli en viktig måte å senke den initiale investeringsbarrieren for brukere. For tiden er kommersialiseringen av profesjonelle roboter i bransjer som catering, hotell og logistikk relativt moden. I fremtiden vil «robot+»-bølgen drive deres penetrasjon inn i flere nye scenarier som landbruk og konstruksjon, og samarbeid mellom ulike typer roboter vil bli normen, og i fellesskap bygge et svært automatisert arbeidsmiljø.
Totalt sett, når det gjelder markedsandel etter segment, har feie- og gulvrengjøringsroboter for tiden den største markedsandelen i mitt lands servicerobotmarked, og når 27,52 %; logistikk og mobile roboter er nummer to, med en markedsandel på 23,26 %; inspeksjonsroboter står for 19,19 %; og andre tjenesteroboter har en mindre markedsandel.
(1) Konkurransedyktig landskap
Totalt sett involverer mitt lands tjenesterobotindustri-økosystem en rekke segmenter, inkludert grunnleggende maskinvare, grunnleggende programvare, nettsky, robotproduksjon og systemintegrasjon. Mens hvert segment har sine egne ledende selskaper, har ingen enkelt selskap ennå dukket opp som den generelle industrilederen, noe som har resultert i lav markedskonsentrasjon. Geografisk er tjenesterobotbedrifter i mitt land hovedsakelig konsentrert i provinsene Guangdong, Jiangsu og Shandong, og står for 56 % av den nasjonale totalen.
I hjemmetjenesterobotsektoren viser markedsandeler høy konsentrasjon, med selskaper som Ecovacs, Roborock, Yunwhale Intelligent og UBTECH som har ledende posisjoner. Rengjøring er det primære bruksscenarioet. I følge den siste IDC-rapporten toppet Roborock markedet for rengjøringsroboter for smarte hjem i første halvår av 2025 med en andel på 15,2 %, mens Ecovacs var på andreplass globalt med omtrent 13,7 %.
I den offentlige tjenesterobotsektoren har selskaper som Keenon Robotics, Pudu Robotics og Gaussian Robotics oppnådd ledende globale forsendelsesvolumer med sine leverings- og rengjøringsrobotprodukter som er mye brukt i catering, hoteller og helsetjenester. I følge IDC-data rangerer Keenon Robotics først globalt innen kommersielle robotforsendelser med en markedsandel på 22,7 %, og dekker alle kategorier inkludert levering, rengjøring, desinfeksjon og veiledning. Pudu Robotics, med fokus på både levering og rengjøring, er på andreplass globalt med en markedsandel på 18,7 %.
For øyeblikket skifter fokuset for konkurransen fra enkelt-funksjonsapplikasjoner til fullstendige-scenariotjenester. På den ene siden investerer selskaper tungt i teknologier som kunstig intelligens, datasyn og stemmeinteraksjon for å forbedre roboters multimodale funksjoner og autonome beslutnings-evner. På den annen side har embodied intelligence-teknologi blitt et sentralt konkurransefokus, med roboter som utvikler seg fra frittstående enheter til sverm-intelligenssystemer, der flere roboter samarbeider for å forbedre effektiviteten, for eksempel robotklyngeoperasjoner i logistikkparker.
